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構成メンバー ※2024年9月現在 (これまでの構成メンバーはこちら）
経営システム工学科 教 授 小野田 崇（代表者） 経営システム工学科 教 授 大内 紀知 経営システム工学科 教 授 熊谷 敏 経営システム工学科 教 授 栗原 陽介 経営システム工学科 教 授 宋 少秋 経営システム工学科 教 授 松本 俊之
経営システム工学科 教 授 水山 元 経営システム工学科 准教授 小林 和博 経営システム工学科 准教授 齊藤 史哲 経営システム工学科 助 教 東 悟大 経営システム工学科 助 教 伊藤 崇 経営システム工学科 助 教 岩田 遼 経営システム工学科 助 教 杉之内 将大 経営システム工学科 助 教 髙橋 直己
経営システム工学科 助 教 趙 暁雯 経営システム工学科 助 教 中野 匠 - 概要
現在，個人の医療情報も電子カルテ化され，非常に膨大な電子データとして継続的に蓄積され，ガスや電力などのエネルギー産業では，プラントの運転状態を把握するために，膨大なセンサ情報が継続的に蓄積されている．このような膨大なデータを人間にとって価値のある情報に計算機が効率的に変換し，その情報を基に人間が知として再び計算機に戻していくために，2022年度まで従来の人工知能(AI)を超える「Ultra AI」の実現可能性を検討してきた．この検討結果を基に，本研究プロジェクトでは，従来の機械学習(AI)の視点から見過ごされてきた経営システム工学分野における研究領域への機械学習(AI)の適用拡大，経営システム工学分野で既に機械学習(AI)が適用されていたものの実用化に至らない研究領域を実用化に近づける研究の深化を目指す．